Matheus Cunha

Matheus Cunha

Engenheiro de Sistemas e Mágico

Biografia

Olá!

Eu sou Matheus Cunha (ou só Macunha), um Engenheiro de Sistemas focado em DevOps e Engenharia de Dados.

Tenho experiência em arquitetura de sistemas descentralizados e altamente disponíveis, lançei projetos nas principais núvens: AWS, Azure e GCP, assim como ambientes multi-cloud e núvem híbrida com servidores on-premises.

Atuei como consultor em diversas empresas, ajudando-as a ser mais future-proof e competitivas em um ambiente altamente mutável. Sempre procuro maneiras de melhorar, aprender mais e ir mais longe. Buscando atingir um alto potencial para as empresas e os projetos em que me envolvo.

Quanto ao lado techy nerd, sou apaixonado por tecnologia open-source altamente capacitado em Linux, que escreve códigos em Java, Python, Go, JavaScript (Node.js) e Lua.

Geralmente, utilizando os seguintes databases:

  • PostgreSQL e MySQL (para dados relacionais);
  • InfluxDB (incluindo a stack TICK) para time-series;
  • Elasticsearch (incluindo ELK e EBK) para logging e busca;
  • Hadoop (com HDFS, S3 ou Google Cloud Storage) para data warehousing;
  • Kafka como message broker de alto throughput;
  • and Redis para caching e message broker de médio throughput.

Monitorando a infrastrutura com Prometheus sendo apoiado pela InfluxData TICK stack. Ansible para ter gerência de configuração como código junto com Terraform (de preferência implementando infra imutável), e rodando containers em produção orquestrados pelo Kubernetes.

😄

Interesses

  • Computação em Núvem (pública e privada)
  • DevOps
  • Engenharia de Dados
  • Internet das coisas (IoT)
  • Performance de sistemas

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Projetos

Algumas coisas divertidas em que tive a honra de contribuir

*

ReclameAQUI Data Lake

Data Lake containerizado rodando em GCP, utilizando Kubernetes (GKE) para orquestrar componentes do ecossistema Apache, com GCS para armazenamento de dados e BigQuery como interface analítica. Governança e segurança totalmente implementadas utilizando os usuários e grupos do Google Suite por meio de LDAP, dando aos stakeholders total autonomia para consumir dados (com auditoria).

Clipping Service News OCR

Automação do processo de leitura na Clipping Service durante o monitoramento de mídias e notícias, por meio de inteligência artificial, OCR e PLN. Proporcionando um maior throughput à operação e criando uma verdadeira infra-estrutura serverless para expandir seu Data Center.

Dotz Data Labs

Arquitetura de Big Data Serverless e cloud-managed usando Google’s Cloud Platform (GCP) para suportar uma visão 360-graus dos clientes e parceiros da Dotz, uma das maiores empresas na área de programas de fidelidade no Brazil

Easynvest Data Platform

Hybrid-cloud Data Lake com a maior parte de seus componentes na AWS. Entre os principais objetivos, tínhamos a automatização da análise de crédito, campanhas dirigidas aos investidores de acordo com o perfil e a detecção inteligente de lavagem de dinheiro

Movida Rent A DevOps

Projeto inicial de DevOps na Movida, responsável pela implementação da base para pipelines de CI/CD, gerência de configuração e melhorias na segurança dos servidores.

Nextel Digital Release

Projeto de transformação digital na Nextel do Brasil, que evoluiu para um produto chamado “Happy”, uma operadora de telefonia digital. Melhorando a experiência dos usuários e reduzindo custos operacionais.